Мы хотим, чтобы сайт WWF был для вас удобным и интересным. Чтобы стать лучше, мы работаем с веб-аналитикой. Для сбора аналитических данных используются файлы cookie. Вся информация полностью конфиденциальна и никогда не передается третьим лицам. Подтвердите ваше согласие с политикой в отношении cookie или узнайте о технологии подробнее.
Я принимаю
Помочь
Наша работа
Устойчивое лесопользование
Образовательная деятельность
Регионы
ВЫ МОЖЕТЕ ПОМОЧЬ ПРЯМО СЕЙЧАС!
Премия рунета 2017
Премия рунета 2017

Нейросеть учится считать сайгаков на юге России

03 октября 2019
SPH Engineering ведет разработку «умного» учета сайгаков по данным, полученным с беспилотников.

Летом 2019-го года WWF России была проведена аэрофотосъемка районов обитания сайгаков в заповеднике «Черные Земли», заказниках «Меклетинский» и «Степной». По снимкам с высоты нужно было определить количество животных, обитающих на этих территориях, а также соотношение взрослых и молодняка, самцов и самок.

Ручная обработка снимков - трудоемкая и длительная работа высококвалифицированных экспертов. Специалисты компании SPH Engineering – одной из ведущих организаций в области программного обеспечения для беспилотных летательных аппаратов и цифрового автоматического анализа снимков – пытаются автоматизировать процесс. Они разработали нейросетевые распознающие алгоритмы и обучают их «видеть» сайгаков на снимках и определять среди них взрослых самцов и самок, а также сайгачат.  

Пример аэрофотоснимка с животными и результат детекции животных с использованием нейронной сети
Евгений Полонский | WWF России

«Задача оказалось не такой простой, как мы думали поначалу. Все дело в том, что съемка велась с большой высоты, чтобы не пугать животных шумом двигателей беспилотника. Из-за чего на каждое животное на фотографии приходилось очень немного точек. Это заставило нас очень тщательно подходить к разметке обучающей выборки, а также к подбору конвейера обработки, чтобы обеспечить адекватное качество детекции и классификации, ­- рассказывает Алексей Янкелевич, директор по разработке SPH Engineering. - Всегда приятно видеть, когда современные технологии не вредят природе, а наоборот приносят пользу. Мы рады, что обученная нами нейронная сеть позволит специалистам WWF России существенно повысить эффективность своей работы».

На настоящий момент силами специалистов ведется сопоставление результатов «ручной» и автоматизированной обработки снимков для определения дополнительных условий обучения нейросетевого алгоритма или изменения стратегий распознавания. В дальнейшем развитие этой программы может помочь оперативно получать данные о состоянии отдельных популяций сайгаков для принятия решений о необходимых мерах их сохранения и восстановления.

-----------------------

О компании SPH Engineering

SPH Engineering с 2013 года занимается разработкой программного обеспечения для управления беспилотными аппаратами и обработки данных. Компания базируется в Риге, Латвия. Флагманский продукт компании - UgCS (Universal ground Control Software), используется тысячами профессионалов по всему миру для планирования и выполнения миссий UAV в сложных условиях и обработки данных.
Для дополнительной информации
Главный координатор проектов по сохранению редких видов животных

Помогите природе прямо сейчас!